
Op gevoel je personeelsrooster maken terwijl de kassadata al weet hoe druk het wordt. Reviews laten liggen, omdat beantwoorden tijd kost. Financiële analyses waar niemand aan toekomt. AI kan al deze dingen vandaag al voor je doen. Hiervoor is geen uitgebreide voorbereiding of dure implementatie nodig. Lees wat AI echt is, wat jij als horecaondernemer hiermee kunt en hoe je vandaag al kunt beginnen.
AI bestaat al meer dan veertig jaar. Wel nieuw is de hoeveelheid beschikbare data en de snelheid van verwerking. Deze zijn de afgelopen jaren explosief toegenomen. Wat vroeger alleen was weggelegd voor grote ketens, is nu ook voor de zelfstandige horecaondernemer beschikbaar.
Grardie Akkerhuis, eigenaar van Lebkov en lid van de commissie innovatie van KHN: "Twee jaar geleden besloot ik: ik ga dit echt begrijpen, ermee experimenteren en vertellen wat ik leerde. Ik ben geen technerd. Ik ben ondernemer. En juist daarom werkt het."
Wel een kleine waarschuwing: wat vandaag nieuw is, is morgen alweer achterhaald. De versie die nu uitkomt, overtreft altijd die van gisteren. Dat klinkt misschien overweldigend, maar het betekent ook: wie nu begint, loopt elke dag iets verder voor op wie blijft afwachten.
Goed AI-gebruik staat of valt met twee dingen: je data moet kloppen en je medewerkers moeten er toegang toe hebben.
Begin met je data op orde te brengen. Zet je roosters, recepten, handleidingen en omzetdata in een cloudomgeving, zoals Google Drive, SharePoint of OneDrive. Zorg ook dat je systemen dezelfde taal spreken: dezelfde artikelnummers, dezelfde begrippen in je kassa, je inkoop- en je roostersysteem. Consistency in, consistency out.
Geef vervolgens je hele team een betaald account. Het verschil tussen gratis en betaald is groter dan je denkt. Met een gratis account ben jij het product: je data wordt gebruikt voor training, het model leert je organisatie niet kennen en je context is beperkt. Met een betaald abonnement van Claude, ChatGPT Plus, Copilot of Gemini, voor zo'n 20 tot 30 euro per medewerker per maand, blijft je data privé en leert het model jouw organisatie kennen. Grardie: "Dat verdien je er dik uit."
Bij Lebkov, zeven locaties op stations en universiteitscampussen, gebruiken ze AI echt om te produceren. Dit zijn een paar voorbeelden van concrete toepassingen die live bij hen draaien.
Naast het beantwoorden van vragen kan AI inmiddels ook zelfstandig taken uitvoeren. Dit heet een AI-agent. Deze kan je bijvoorbeeld elke maandagochtend een mail sturen met de omzetten van de afgelopen week per locatie. Of offertes opvragen bij schilders in de buurt en deze gerangschikt op prijs-kwaliteitsverhouding presenteren.
AI kan soms hallucineren: het verzint antwoorden die plausibel klinken, maar niet kloppen. Citaten, cijfers en bronnen moet je altijd verifiëren. Gebruik AI als schrijfassistent of brainstormpartner. Het is geen feitendatabank. Ook goed om te weten: slechte data geeft slechte output. Als je kassasysteem rommelig is, geeft AI rommelige analyses. Je data op orde hebben is echt de basis.
De grootste uitdaging van AI is niet de technologie, maar de mensen die ermee werken. Grardie: "AI is geen bedreiging als je ervan wilt leren en er goed mee omgaat. Pas als je weigert te leren, kun je het ervaren als een bedreiging." Betrek je medewerkers daarom vroeg en laat ze zelf ervaren wat AI doet.
Zo kun je stapsgewijs met AI gaan werken:
Heb je vragen of wil je dat we meedenken? Neem dan contact op via khn.nl/advies.
Lees ook:
Vibecoding: zo bouw je zelf een digitale tool zónder code te… | KHN
Mis geen reservering meer: zo staat een AI-telefoonassistent… | KHN
Dit bericht is geschreven door Grardie Akkerhuis, voorzitter van de commissie innovatie van KHN.
Koninklijke Horeca Nederland,
Vijzelmolenlaan 10-12, 3447 GX, Woerden
Bel ons0348 48 94 89
Mail onsinfo@khn.nl
Meest recent




